作为一名程序员，我在工作中经常需要处理大量的数据和算法，其中折半查找是我最常用的算法之一。今天，我想和大家分享一下我亲身体验过的折半查找的时间复杂度。
1.折半查找的原理
折半查找，顾名思义就是将有序数组分成两半，然后根据目标值与中间值的大小关系，选择继续在左半部分或者右半部分进行查找。这种查找方式可以大大减少比较的次数，提高搜索效率。
2.折半查找的实践
在我的工作中，我经常需要处理海量数据。有一次，我遇到了一个需求：在一个有序数组中查找指定元素是否存在。由于数据量巨大，普通的线性搜索显然效率太低。于是我决定使用折半查找算法来解决这个问题。
首先，我确定了需要查找的目标元素，并获取了有序数组。接下来，我编写了一个递归函数来实现折半查找。通过不断地将数组分成两半，并与目标元素进行比较，最终确定了目标元素是否存在。
在实践过程中，我遇到了一些挑战。首先是边界条件的处理，要确保数组长度不为0，并且递归终止条件正确。其次是中间值的选取，要保证每次选取的中间值都能够将数组分成两半。最后是对目标元素与中间值的比较，要考虑相等、大于和小于三。
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